| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Pôster em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3KNL7EB | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/12.08.11.30 | |||
| Última Atualização | 2015:12.08.11.30.54 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/12.08.11.30.03 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.56.46 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | FerreiraHerBenVenRoc:2015:AvSiCo | |||
| Título | Avaliação de sistemas convectivos de mesoescala no Paraná com assimilação de dados de radar  | |||
| Ano | 2015 | |||
| Data de Acesso | 03 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 646 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Ferreira, Rute Costa 2 Herdies, Dirceu Luis 3 Beneti, Cesar A. A. 4 Vendrasco, Eder Paulo 5 Rocha, Andé Muniz Marinho | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU | |||
| Grupo | 1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rute.ferreira@cptec.inpe.br 2 dirceu.herdies@inpe.br 3 4 eder.vendrasco@cptec.inpe.br 5 andre.rocha@cptec.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Internacional de Climatologia, 6 (SIC) | |||
| Localização do Evento | Natal, RN | |||
| Data | 13-16 out. | |||
| Título do Livro | Pôsteres | |||
| Histórico (UTC) | 2015-12-08 11:30:03 :: simone -> administrator :: 2021-01-02 03:56:46 :: administrator -> simone :: 2015 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Palavras-Chave | Assimilação de dados de radar Sistema Convectivo de Mesoescala WRFDA Precipitação Radar data assimilation Mesoscale Convective System WRFDA Precipitation | |||
| Resumo | O presente estudo teve como principal objetivo simular os Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) ocorridos entre os dias 06 a 08 de novembro de 2014. Essessistemas foram responsáveis por uma série de prejuízos devido a grande quantidade de precipitação em poucas horas, além da ocorrência de granizo e de rajadas de ventos com até 110 km/h. O modelo atmosférico e sistema de assimilação utilizado foi o WRFDA 3D-Var (Weather Research and Forecasting model data assimilation system). Os dados dos radares de Cascavel (Paraná, Brasil) e Assunção (Paraguai), e os dados convencionais do Global Telecommunication System (GTS) foram assimilados. O domínio está no sul do Brasil, incluindo Paraná, Santa Catarina e parte do Paraguai, com 44 níveis verticais, resolução de grade horizontal de 2km. As condições iniciais e de contorno utilizadas foram da análise do Global Forecast System (GFS) com resolução de 0.5°. A velocidade radial e refletividade foram assimiliadas a partir do uso do PPI (Indicadores de Posição no Plano) para todas as elevações. A velocidade radial foi assimilada diretamente, enquanto a refletividade foi convertida para razão de mistura de água de chuva a partir de uma relação logarítmica com a refletividade antes de ser assimilada. O ciclo de assimilação é composto por oito ciclos de 6horas assimilando apenas dados convencionais (GTS) e quatro ciclos de 1 hora assimilando os dados de radar. Após o processo de assimilação, uma previsão de 12 horas foi realizada. As previsões de precipitação com e sem assimilação de dados foram avaliadas, comparando-as com os dados de estimativa de precipitação do 3B42RT do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Observou-se uma melhoria na previsão de precipitação quando os dados de radar foram assimilados, mostrando a importância de melhorar a condição inicial do modelo pela assimilação de dados em alta resolução e melhor caracterização do ambiente convectivo. ABSTRACT: The goal of this work is to simulate the Mesoscale Convectives Systems (MCS) observed between November 6 and November 8 of 2014. These systems were responsible for a lot of damage due to the large amount of precipitation in just a few hours, besides hail and gusty winds of 110km/h. The atmospheric model and the assimilation system used are the WRF Data Assimilation (WRFDA) 3D-Var. The data from Cascavel (Parana, Brazil) and Asuncion (Paraguay) radars were assimilated among other conventional data from Global Telecommunication System (GTS). The domain covers part of Southern Brazil, including the state of Paraná, Santa Catarina and part of Paraguay with 44 levels and horizontal resolution of 2-km. The initial and boundary conditions were obtained from the Global Forecast System Analysis (GFS) with resolution of 0.5°. The radial velocity and reflectivity were assimilated using the PPI (Plan Position Indicator) for all elevations. The radial velocity was directly assimilated, while the reflectivity was converted to rainwater mixing ratio before the assimilation process using an exponential relationship. The cycle consists of eight 6-h cycles assimilating conventional data plus 4 1-h cycles assimilating radar data. After the assimilation process, a 12-h forecast was carried out.. The forecasted precipitations with and without assimilation were evaluated by comparing them against the the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B42RT data. It was observed improvement in the forecast when radar data were assimilated, showing the importance of improving the initial condition by assimilating data able to incorporate the environment high resolution characteristics into the model. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação de sistemas... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação de sistemas... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KNL7EB | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KNL7EB | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/43SKC35 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||